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            平安科技人臉識別發放貸款

            2016-04-28  llvsh

            我是個電影愛好者,有段時間尤其喜愛科幻片。每次看著聯邦探員通過刷臉、虹膜等方式,進入到密級設施,我都是艷羨之極,以為這類高大上的技術恐怕終生也與自己無緣了。

            幾年后在報社工作,曾經做過生物識別的專題報道,這才知道在一眾科研機構和商業公司的努力下,生物識別技術正在逐漸向民用級別延伸。隨后,我陸續入職的一些公司也開始使用指紋打卡,讓我對此類技術有了進一步的認知。

            從2015年馬云在漢諾威上演示刷臉支付之后,人臉識別忽然成為熱點,被零星用于ATM、養老金認證等領域。而在幾天前參加的平安科技“人臉識別”新技術新聞發布會,則讓我更為清晰地看到其商業應用的前景。

            本次發布會上,平安科技宣布該公司將“人臉識別”技術應用于旗下的天下通社交金融平臺,實現目前最便捷和安全的遠程財富管理。該技術能夠遠程核驗申請人身份,輕松完成貸款、理財等財富管理手續,將以往近7個工作日的放貸審核時間縮短為最快6分鐘!

            發布會上,主辦方做了一個有趣的演示。在某人通過刷臉進行了一次成功的認證之后,另外一人舉著前面那人的大頭照片試圖進行認證,結果系統明確拒絕了他,并在屏幕上顯示:非活物。

            臺下的記者們禁不住樂了。不過“非活物”實際上是個嚴肅的業內術語,同時具有非常重要的意義。

            在生物識別中,有兩個步驟是繞不過去的:其一是證明你是人,其二是證明你是你。

            在演示中,盡管照片中的人與認證者一致,但是系統能夠通過相應的算法,判別出并非是認證者在進行認證(不是人),從而攔截非法操作。這是我們上面說的第一個步驟。

            第二個步驟牽涉的因素可能更多。首先,全球幾十億人口里,我們可以找到很多具有高度相似性的面孔。其次,雙胞胎或者多胞胎的情況,也讓人們始終對人臉識別不是那么放心。

            平安科技此次發布的人臉識別技術,由基于平安生物特征認證平臺(BioAuth)開發,通過對人臉的數據信息,包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析,提供端到端的身份認證類服務。

            具體到雙胞胎的識別上,人類往往是通過“相像”來分別,一眼望上去就會在內心形成主觀印象。而機器則不會,它將人臉劃分為幾十個甚至上百個特征,并對每個特征進行嚴格的比對,可以輕易辨識出媽媽也難以區分的雙胞胎,出錯幾率遠遠低于人類。

            平安科技首席戰略官、平安科技產品發展事業群總監 李亮

            平安科技首席戰略官、平安科技產品發展事業群總監 李亮

            平安科技首席戰略官、平安科技產品發展事業群總監李亮表示,該公司的人臉識別技術比對速度可以達到每秒1500萬次,識別準確率高達99.993%——人眼識別則只有95.52%的準確率。

            為了進一步提高人臉識別的精度,強化風險控制,平安科技還開發出一套對微表情進行識別的技術,包含對人臉行為習慣等各方面的識別,譬如可識別微笑、皺眉、張嘴的程度,記錄眨眼的頻率,分析心情等。

            不過,平安科技目前仍只是將此技術應用于小額貸款,大額貸款等業務仍需通過人工客服進行。從長遠來看,人臉識別技術在金融行業的應用領域必將逐步擴大,進而推動消費金融的變革。

            現如今,各種Pay的流行,讓我們可能出門在外不需要帶信用卡,不過一部手機還是少不了的。未來,或許我們連手機都可以不用帶,靠臉吃飯的時代終會到來。

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